Pas geleden heeft Wouter Janssen een blog gepost met betrekking tot Kampyle. Gebruikers kunnen dan op een relatief eenvoudige manier feedback geven op jouw site. Dit bracht me op het idee om een blog te schrijven over tools die mogelijk waardevolle informatie kunnen geven voor het verbeteren van jullie websites. Ik heb er drie uitgekozen: Kampyle, Tynt en Statsit. Laten we maar gelijk beginnen met Kampyle.
Kampyle (http://www.kampyle.com/)
Zoals gezegd is Kampyle een stukje functionaliteit waarmee gebruikers kunnen aangeven wat ze van een bepaalde site/ pagina vinden. Wat er gebeurd is dat het volgende icoontje rechtstonder van je site wordt geplaatst

Als men hierop klikt krijgen ze een formulier te zien waarbij ze hun commentaar kunnen geven:

Zowel het icoontje als het formulier zijn volledig aan te passen naar eigen wens. Wat verder een groot voordeel is dat het gaat om slechts een paar regels code die je letterlijk in je broncode kan plakken.
Met SharePoint lijken er helaas nog wat issues te zijn maar misschien dat andere sites geïnteresseerd zijn hiermee te experimenteren?
Tynt (http://www.tynt.com/)
Het leuke van Tynt is dat het je kan vertellen hoe vaak jouw content is gekopieerd. Cool toch!? Het is slechts een klein stukje javascript binnen je site en je kan er al mee aan de slag. Wat er gebeurd is dat wanneer iemand een stuk content kopieert Tynt een stukje additionele tekst toevoegd en een code die gevolgd kan worden. Het ziet er ongeveer zo uit:
Like all tools it gives you pretty charts…
Read more: http://www.kaushik.net/avinash/2010/07/viral-social-sentiment-mobile-data-web-analytics-tools.html#ixzz128TtOT3b
Vervolgens heb je een overview dashboard waarop je alle statistieken kan volgen:

Statsit (http://www.statsit.com/)
Statsit is een social media monitoring tool. Wat het probeert is om sociale media zoals twitter en blogs te indexeren en analyseren om allemaal inzichten te geven wat mensen onder andere van je site vinden. Één van de meest interessante functionaliteiten is het weergeven van welke emoties mensen tonen ten opzichte van jouw site. Je krijgt dan zoiets als dit:

Hoe groter en dikker het woord, hoe vaker het is gebruikt in combinatie met jouw sitenaam. Dit is gedaan op basis van 1000 termen waaraan een emotie is gekoppeld. Ze kijken naar de social web data en ze zoeken naar combinaties van die woorden met jouw naam, bijvoorbeeld elsevier.nl. Aan de hand daarvan krijg je een indicatie wat men van je site vindt.